Адаптивный машинный перевод (тариф «Авто») — это технология автоматизированного перевода, при которой результат формируется с учётом специфики конкретного заказчика и предметной области за счёт использования накопленных лингвистических ресурсов и контекстной подстройки. В рамках услуги бюро переводов «Альба» применяет RAG‑систему (технология Retrieval‑Augmented Generation), которая дополняет возможности языковой модели релевантными фрагментами из корпоративных баз знаний, обеспечивая высокую точность, терминологическую согласованность и соответствие фирменному стилю заказчика.

Применение адаптивного машинного перевода заметно снижает объём необходимого постредактирования по сравнению со стоковыми NMT и LLM системами. По данным отраслевых и внутренних исследований бюро переводов «Альба», сокращение дистанции постредактирования (метрика HTER) особенно заметно на узкоспециализированных текстах.

В соответствии с условиями договора при выполнении перевода по тарифу «Авто» бюро переводов «Альба» не несёт ответственность за содержательную эквивалентность текста перевода оригиналу. Тариф «Авто» предполагает машинный перевод с адаптацией через RAG-систему без финальной постредакции человеком. Участие специалиста бюро ограничивается подготовительными и технологическими этапами: настройкой системы, сборкой релевантной памяти переводов в TMS ALBA, подготовкой и загрузкой глоссариев и руководства по стилю, формированием системного и пользовательского промптов, а также запуском автоматического контроля качества. По итогам автоматической проверки документ передаётся заказчику в рабочем формате с сохранённой разметкой.

Тариф «Авто» предназначен для задач, где приоритетом является скорость и стоимость обработки, а требования к смысловой точности могут быть снижены — например, для внутреннего ознакомления, черновых рабочих версий, массовой обработки сопроводительных документов. Для материалов, предназначенных для официального использования, публикации или предъявления третьим лицам, применять тариф «Авто» не рекомендуется. В соответствии с условиями договора тариф «Авто» не может быть использован при выполнении перевода с последующим заверением печатью бюро или свидетельствования подписи переводчика нотариусом.

Исполнитель не гарантирует и не несёт ответственности за оригинальность текста перевода, выполненного по тарифу «Авто», поскольку перевод формируется автоматически машинной системой без финальной постредакции человеком. В частности, Исполнитель не гарантирует, что машинный перевод не содержит совпадений с охраняемыми произведениями третьих лиц, обусловленных спецификой работы нейросетевых моделей (включая совпадения, возникающие в результате обучения модели на общедоступных текстовых корпусах).

Этапы процесса

1. Анализ исходного текста и требований заказчика

На этапе подготовки к переводу менеджер переводческих проектов бюро проводит комплексный анализ текста в рамках коммуникативно‑функционального подхода. Это значит, что текст рассматривается не просто как набор лингвистических единиц, а как коммуникативный акт с определённой целью и адресатом.

На основе этого анализа определяется стратегия перевода и формируется пользовательская часть промпта – набора инструкций и ограничений, которые будут переданы языковой модели.

В пользовательскую часть промпта включаются:

• ключевые коммуникативные задачи для разных сегментов текста (например, «сохранить императивный тон инструкций», «передать юридическую строгость формулировок», «обеспечить естественное звучание для широкой аудитории»);
• приоритетные требования из руководства по стилю (формат дат, единиц измерения, транслитерации, предпочтительные лексические конструкции);
• указания на потенциально проблемные или высокорисковые зоны, где машинный перевод потребует проверки человеком или должен быть полностью исключён.

2. Предварительная подготовка и интеграция ресурсов

Одно из ключевых отличий бюро «Альба» — собственная система управления переводческими проектами (TMS ALBA), разработанная с учётом реальной практики адаптивного машинного перевода. В отличие от коробочных решений, TMS ALBA реализует принципиально иную логику работы с лингвистическими ресурсами: память переводов не хранится в виде единого неподвижного массива, а формируется динамически под каждый конкретный проект.

Ресурсы актуализируются и проверяются на непротиворечивость; при необходимости бюро проводит предварительную очистку и нормализацию данных. Кроме того, если у заказчика есть неструктурированные двуязычные документы (например, пары файлов «оригинал — перевод» без сегментации), специалисты бюро выполняют их конвертацию в формат памяти переводов (TM) — в том числе в стандартные форматы TMX и/или XLIFF. Это позволяет сразу задействовать такие материалы в адаптивном переводе.

Перед началом перевода в RAG контур загружаются:

• Память переводов (Translation Memory, TM) — ранее выполненные двуязычные пары сегментов, соответствующие тематике и стилю заказчика.
• Корпоративные глоссарии (TB) — утверждённые заказчиком термины, варианты эквивалентов, запрещённые к использованию формулировки.
• Руководства по стилю — требования к оформлению, предпочтительные конструкции, регистр, локализация единиц измерения, дат, валют, правила транслитерации и т. п.
• Примеры текстов на языке оригинала или языке перевода.

3. Сегментация исходного текста и конвертация в формат XLIFF с помощью инструмента PROMT Translation Factory

Исходный документ разбивается на единицы перевода (сегменты/предложения/фрагменты), при этом элементы форматирования (заголовки, списки, таблицы, выделения жирным/курсивом, переносы строк и т. п.) выносятся в теги. Такой подход позволяет сохранить структуру документа и обрабатывать смысловые блоки изолированно, не теряя визуальной и логической разметки. Теги с форматированием передаются через весь технологический контур (в том числе в RAG систему и финальную генерацию), чтобы итоговый перевод можно было корректно восстановить в исходном макете.

4. Предварительный NMT-перевод (черновой проход)

Перед глубокой лингвистической проработкой текста запускается этап предварительного машинного перевода на базе нейросетевой модели (NMT). Его цель — не получить финальный результат, а сформировать рабочий черновик, который станет основой для последующего редактирования с помощью большой фундаментальной модели (LLM) в RAG-системе.

5. Контекстный поиск и формирование системного промпта

На основе сегмента и найденных релевантных фрагментов RAG система формирует расширенный контекст: подтягивает точные совпадения и близкие пары из TM, приоритетные термины из глоссария, а также соответствующие правила из руководства по стилю. Этот контекст передаётся в LLM компонент как часть промпта, что позволяет модели учитывать корпоративные стандарты и ранее согласованные формулировки.

Наличие чернового NMT-перевода открывает важную возможность: в RAG-контур можно включать не только структурированные двуязычные ресурсы (TM, глоссарии), но и неструктурированные материалы, доступные только на одном языке — языке оригинала или языке перевода. Неструктурированные материалы подключаются к RAG-контуру только при отсутствии альтернативы и с более низким приоритетом («штрафом»).

6. Адаптация машинного перевода

Большая фундаментальная модель (LLM) адаптирует машинный перевод сегмента с учётом предоставленного контекста. При наличии точных совпадений в TM система может использовать их напрямую или с минимальной адаптацией под текущий контекст. Для сегментов без точных соответствий модель опирается на частичные совпадения, терминологию и стилистические правила, извлечённые из корпоративных ресурсов.

7. Контроль качества и постобработка

Сгенерированный перевод проходит автоматическую формально-логическую проверку на:

• соответствие глоссарию (использование утверждённых терминов);
• согласованность терминологии в рамках документа;
• наличие потенциальных ошибок (орфография, пунктуация, грамматика).

8. Финальная редакция и утверждение

В зависимости от выбранного заказчиком тарифа перевод передаётся заказчику (тариф «Авто»), либо на проверку переводчику бюро, верстальщику и выпускающему редактору.

Результаты и преимущества для заказчика

• Высокая терминологическая согласованность даже в автоматическом режиме за счёт обязательного использования утверждённых глоссариев.
• Сохранение фирменного стиля благодаря учёту руководства по стилю на этапе генерации и валидации.
• Сокращение сроков выполнения за счёт повторного использования ранее переведённых фрагментов из TM.
• Снижение количества вносимых человеком правок благодаря адаптации машинного перевода под требования заказчика и автоматическому контролю качества.
• Прозрачность и воспроизводимость процесса: все использованные ресурсы (TM, глоссарий, стиль) фиксируются, что позволяет при необходимости отследить происхождение каждой формулировки.

Условия и ограничения

• Качество адаптивного перевода напрямую зависит от полноты и актуальности предоставленных заказчиком лингвистических ресурсов (TM, глоссариев, руководства по стилю).
• Для новых предметных областей или при отсутствии релевантных ресурсов доля ручной доработки может быть выше.